1,*劉滄棽
2施旻劭
1張翊庭
1農業試驗所農業化學組
2國立中興大學電機工程學系
*tsliu@tari.gov.tw
高光譜遙測技術以其高光譜解析度與豐富的波段資訊，已成為智慧農業中不可或缺的感測手段。高光譜影像（Hyperspectral Image）可針對每一像素的反射光譜進行精密測量，透過數百個連續波段辨識作物的化學與生理差異，能有效區分傳統RGB或多光譜影像難以判別的作物特徵與病害徵兆。研究團隊以多項作物病害與品質分析為例，展示高光譜技術於農業監測的潛力。水稻白葉枯病案例利用光譜信息散度法（SID）與常態化紅邊植生指標（NDRE）辨識病徵區域，結合K-means演算法進行病害分群，有效提升早期偵測準確度。蝴蝶蘭黃葉病試驗則在人工照明下分析健康與感染葉片光譜差異，建立分類模型以進行早期病害預警。此外，鳳梨內部褐化、番石榴口感與文心蘭切花品質等非破壞性檢測案例，顯示高光譜影像結合機器學習在作物品質分級與產銷管理上的應用潛能。綜上，高光譜遙測技術不僅能支援作物生長監測與病害管理，亦能作為精準農業決策的重要依據。未來可望結合AI模型與跨季光譜資料庫，建構臺灣農業智慧化監測體系，促進永續農業之發展。
關鍵詞：Hyperspectral Image
