林毓雯1, * 施旻劭2 柯弈瑄 1
1農業部農業試驗所農業化學組
2國立中興大學電機工程學系
*ywlin@tari.gov.tw
為了填補國家溫室氣體排放清冊缺口，以及因應未來配合氣候變遷因應法之「自願減量」辦法上路後可能產生的大量土壤碳量測需求，建立一套快速、準確的土壤有機碳量測方法實為當務之急。本研究擬利用光譜感測及電磁感應技術，開發適用於臺灣土壤的土壤有機碳量測技術與本土化多光譜檢測設備。試驗結果顯示以600-1700 nm 光譜資料建模所得預測結果優於400-1000 nm 光譜資料建模；控制各土類樣品之訓練樣品數與測試樣品數比例為定值、擴大建模樣品數，均可提升模型預測結果；各種建模方法中又以隨機森林法所建模型預測結果最佳。而以1,795 筆600-1700 nm 光譜資料建模，並控制各土壤管理組樣品之訓練樣品數與測試樣品數比例為72%與28%，其測試樣品帶入模型驗證，實測值與預測值關係圖R2為0.58，為目前測試結果最佳組合。然對於低濃度樣品濃度有高估現象，而對於高濃度樣品預測值則有低估現象，模型仍有改善空間。
關鍵詞：土壤有機碳，非破壞性檢測，高光譜影像 Keywords: Soil organic carbon, Non-destructive detection, Hyperspectral imaging
發佈留言