應用SAR成像模擬資料實現深度學習於海岸線監測研究

張麗娜 Chang, Lena

lenachang@mail.ntou.edu.tw

摘要 (Abstract)

研究將應用SAR資料建立深度學習網路萃取海岸特徵，提升海岸線辨識效能。另外，將選取海岸線變遷較嚴重區域為觀測熱點，以長期收集的多時序SAR資料分析海岸線變遷的程度，並建置台灣海岸線變遷資料庫。受限於真實之SAR資料有限，本研究將透過子計劃一模擬生成之SAR影像，預計可補足實際SAR影像資料之不足，以進一步優化海岸線的精準度。本研究成果有助於提升遙測SAR 影像科技於相關海洋應用領域研究的發展。海岸線變遷之分析結果可提供政府單位擬定對於海岸線退縮問題的策略，並於制訂國土和海岸開發規劃時之參考。此外，海岸線偵測應用之重要SAR參數，也可提供國家太空中心於設計自主SAR衛星系統時之參考。